Manisa’nın Soma ilçesinde karın ağrısı şikayetiyle Soma Devlet Hastanesine getirilen 70 yaşındaki Ayşe Çobanlar, genel cerrahi uzmanı Opr. Dr. Muhammet Burak Koyuncu tarafından değerlendirildi. Doktor, ultrason ve MR görüntülemesi sonucunda hastanın ana safra kanalına düşmüş çok sayıda taş ve yoğun bir iltihap buldu.

Hastanın durumunun acil olduğunu belirleyen ekip, aynı gün içinde laparoskopik kolesistektomi (safra kesesi aldırma) operasyonunu gerçekleştirdi. Cerrahi sırasında safra kesesinin içi “irili ufaklı binlerce” taşla doluydu; taşların boyutu 2‑3 mm arasında değişiyordu. Cerrah ekibi, taşları tek tek sayamayacak kadar çok olduğu için yapay zeka tabanlı görüntü analizi kullanarak bir tahmin yaptı ve 20 binin üzerinde taş olduğu belirlendi.
Operasyon sonrası elde edilen yüksek çözünürlüklü fotoğraflar, bir yapay zeka algoritmasıyla analiz edildi. Algoritma, taşların konum ve boyutlarını tarayarak toplam sayıyı %99 doğrulukla tahmin etti. Bu yöntem, cerrahi ekibinin “sayamadığı” taşları belgelemeye olanak sağladı ve gelecekte benzer nadir vakalarda kullanılabilecek bir protokol oluşturdu.
Ameliyatı sorunsuz geçen Ayşe Çobanlar, bir gün sonra taburcu edildi. Koyuncu, hastaya “rehab sürecinde dikkatli olun, hafif diyet ve bol su tüketin” tavsiyesinde bulundu. Çobanlar ise “Ağrılarım çok sıklaşmıştı, doktorlarım sayesinde hayatım tekrar normale döndü” diyerek ekibi tebrik etti.
Opr. Dr. Muhammet Burak Koyuncu, “Bu vaka, safra kesesi içinde görülen taş sayısı bakımından ülkemizde bir rekor” ifadesini kullandı. “20 binin üzerinde taş çıkarmak, hem teknik hem de klinik açıdan büyük bir başarıdır. Hastamız sağlıklı bir şekilde taburcu oldu, bu da ekibimizin deneyimini bir kez daha kanıtladı” dedi.
Safra kesesi taşları (kolesistolit) genellikle kolesterol birikimiyle oluşur ve çoğu zaman sessizce ilerler. Belirtiler arasında karın ağrısı, bulantı ve safra kanalı tıkanıklığı yer alır. Laparoskopik kolesistektomi, en yaygın ve güvenli tedavi yöntemidir; minimal invaziv teknik sayesinde iyileşme süresi kısa olur. Bu vaka, yapay zekanın cerrahi karar süreçlerine entegrasyonu konusunda da önemli bir örnek teşkil ediyor.