İstanbul Trafiğini Akıllı Öğrenme ile Rahatlatan Yeni Sistem

TRALICO: Derin Öğrenme ile Trafik Akışını Optimize Eden Sistem

Boğaziçi Üniversitesi (BME) araştırmacıları, İstanbul’un kritik kavşaklarında ve ana arterlerinde oluşan sıkışıklığı azaltmak amacıyla TRALICO (Traffic Light Control with AI) projesini geliştirdi. Sistem, gerçek zamanlı trafik verilerini analiz ederek sinyal sürelerini dinamik bir şekilde ayarlıyor.

Nasıl Çalışıyor?

TRALICO, şehir içi kamera ve sensörlerden gelen veri akışını bir yapay sinir ağıyla işliyor. Algoritma, araç yoğunluğunu, yol kapasitesini ve bekleme sürelerini saniye bazında değerlendirerek optimum ışık döngülerini belirliyor.

Deneme Sonuçları

• Yoğun saatlerde ortalama bekleme süresi %30 azaldı.
• Yakıt tüketimi ve CO₂ emisyonları %12 düşüş gösterdi.
• Sürücü memnuniyeti anketlerinde %85 olumlu geri bildirim alındı.

Sistem, ilk etapta Kadıköy‑Üsküdar ve Beşiktaş‑Şişli gibi yüksek yoğunluklu bölgelerde pilot olarak uygulanıyor. Başarı oranının yüksek bulunması halinde, proje tüm şehir çapında genişletilecek.