Yapay Zeka Eğitimi Gençlere Sunuluyor

BTİDER, Google ve Raspberry Pi iş birliğiyle gençlere yapay zeka eğitimi sunuyor.

Programın Lansmanı ve Amaçları

Türkiye’de gençlerin yapay zeka alanına ilgisinin artması, ülkenin uzun vadeli teknoloji stratejileriyle paralel bir gelişim gösteriyor. Bu çerçevede Bilgi Teknolojileri ve İnternet Güvenliği Derneği (BTİDER), Google DeepMind ve Raspberry Pi Foundation ortaklığında “Experience AI: Yapay Zeka Temelleri Eğitim Programı”nı 2025 yıl sonu lansmanı ile hayata geçirdi.

Program, 23 ilde 6 bin öğretmene ve 180 bin öğrenciye yönelik kapsamlı bir müfredat sunarak yapay zeka okuryazarlığını temel seviyeden ileri düzeye taşımayı hedefliyor. Katılımcılar, teorik bilgilerle sınırlı kalmayıp, interaktif laboratuvar çalışmaları ve gerçek‑dünya senaryoları üzerinden pratik beceriler de kazanacaklar.

BTİDER Başkanı Ömer Faruk Sorgun’un Açıklamaları

BTİDER Başkanı Ömer Faruk Sorgun, BTK’nın (Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu) düzenlediği etkinlikte yaptığı konuşmada, gençlerin yapay zekaya yönelimlerinin ülkenin inovasyon ekosistemi için kritik bir dönüm noktası olduğunu vurguladı. Sorgun, “Bu program, sadece teknik bilgi vermekle kalmayıp, gençlerin sorumlu ve etik bir yapay zeka kullanıcısı olmasını da sağlayacak” dedi.

Google Türkiye’den Stratejik Destek

Google Türkiye Kamu İlişkileri ve Politikaları Direktörü Tolga Sobacı, Türkiye’de 19 yıldır dijital dönüşüme katkı sağladıklarını belirterek, “Yapay zeka, önümüzdeki on yılda Türkiye ekonomisinin büyüme dinamiklerinde %7,5 oranında bir katkı sağlayabilir” şeklinde bir tahmin paylaştı. Sobacı, ayrıca Google ekosisteminin ülke ekonomisine şu ana kadar 10 milyar dolar değerinde doğrudan katkı sağladığını hatırlattı.

Bu rakamların yanı sıra, Google’ın eğitim sürecinde sağladığı bulut altyapısı, ücretsiz API erişimi ve öğretmenlere yönelik sertifika programları da programın sürdürülebilirliğini güçlendirecek önemli unsurlar arasında.

Eğitim İçeriği ve Yöntemleri

Program, katılımcılara aşağıdaki başlıklar altında kapsamlı bir yol haritası sunuyor:

1. Temel Kavramlar: Makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri setleri ve etik ilkeler.

2. Pratik Atölyeler: Raspberry Pi tabanlı mini‑projeler, TensorFlow ve PyTorch uygulamaları.

3. Gerçek Dünya Senaryoları: Sağlık, tarım, enerji ve akıllı şehir çözümlerinde yapay zekanın rolü.

4. Değerlendirme ve Sertifikasyon: Katılımcılar, tamamladıkları modüller sonrası uluslararası geçerliliği olan sertifika alıyor.

Bu yapı sayesinde, hem öğretmenler sınıf içinde yenilikçi ders materyalleri üretebilecek, hem de öğrenciler proje bazlı öğrenme ile kariyerlerine erken bir başlangıç yapabilecek.

Gelecek Vizyonu ve Ulusal Etki

Uzmanlar, genç nesillerin yapay zekaya hâkim olması durumunda, 2035 yılına kadar Türkiye’nin GSYH’sine %7,5 oranında katkı sağlayacak yeni girişimlerin ortaya çıkacağını öngörüyor. Bu bağlamda, programın devam eden izleme ve geri bildirim mekanizmaları sayesinde, müfredatın sürekli güncellenmesi ve sektörel ihtiyaçlarla uyumlu hâle gelmesi planlanıyor.

Programın başarı ölçütleri arasında öğretmen memnuniyeti, öğrenci proje çıktıları ve bölgesel inovasyon ekosistemlerine entegrasyon düzeyi yer alıyor. İlk yıl sonunda elde edilen veriler, 2026 ve sonrası için daha geniş çaplı bir ölçeklendirme stratejisinin temelini oluşturacak.