Yapay Zeka Göz Sağlığını Tehdit Ediyor

Yapay Zeka ve Göz Hastalıkları Üzerindeki Etkileri

Türk Oftalmoloji Derneği Yapay Zeka Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Mehmet Hakan Özdemir, hastaların test sonuçlarını doğrudan doktor yerine yapay zekaya danışarak zaman kaybetmesinin tedaviyi zorlaştırdığını ve bazı durumlarda görme kaybına neden olabildiğini belirtti.

Özdemir, aynı zamanda İstanbul Bezmialem Vakıf Üniversitesi Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı Başkanı olarak, sağlık kongresi için Antalya’da bulunduğu sırada AA muhabirine yapay zekanın tıbbın pek çok dalına girdiğini, özellikle göz hastalıkları gibi yoğun veri gerektiren alanlarda kritik bir rol oynadığını söyledi.

Göz hastalıkları, teknolojinin en yoğun kullanıldığı tıbbi branşlardan biri olduğundan, yapay zekanın entegrasyonu kaçınılmaz hâle gelmiştir. Özdemir, “Biz de Türk Oftalmoloji Derneği olarak yapay zeka komisyonunu kuran ilk derneklerden biriyiz. Amacımız göz doktorlarının yapay zekayla entegre çalışmalar yapmasını, araştırma projeleri geliştirmesini ve bu projeleri desteklemesini sağlamaktır” diye ekledi.

Hangi Hastalıklar Daha Fazla Yapay Zeka Kullanıyor?

Prof. Dr. Özdemir, yaşa bağlı makula dejenerasyonu, diyabetik retinopati ve diyabete bağlı göz kanamaları gibi hastalıkların teşhisinde yapay zekanın özellikle erken dönemlerde yüksek doğruluk oranları sunduğunu vurguladı. Diyabetik retinopati örneğinde, yapay zekanın %99’un üzerindeki doğruluk payıyla erken teşhis koyabildiği, ancak bu süreçte hâlâ bir hekimin onayının şart olduğu belirtildi.

Yapay Zeka Hekimin Yerine Geçemez

Yapay zekanın radyoloji, patoloji ve mikrobiyoloji gibi alanlarda da büyük başarılar elde ettiğine değinen Özdemir, göz hastalıklarında da benzer bir dönüşüm yaşandığını ancak “hekim, yapay zekanın önerdiği teşhisi kontrol etmeli ve doğrulamalı” şeklinde bir uyarıda bulundu.

“Yapay zeka doğru sonuçlar verebilir, fakat hastaya bütüncül bir yaklaşım gerekir. Sadece test sonuçlarına dayanarak karar vermek, hastanın yaşını, şikayetlerini ve laboratuvar bulgularını göz ardı etmek demektir. Bu yüzden coğrafi farklılıklar ve bireysel hasta özellikleri her zaman doktorun değerlendirmesine ihtiyaç duyar” diye açıklama yaptı.

Erken Teşhis ve Tedavinin Önemi

Erken teşhis sayesinde birçok hastanın körlüğe ulaşmadan tedavi edilmesi mümkün. Özdemir, “Diyabetik retinopati gibi hastalıklarda erken dönemde basit müdahalelerle sorunu çözebiliriz; gecikmiş vakalarda ise maliyetli ve ağrılı ameliyatlar kaçınılmaz olur” dedi. Yapay zekanın bu erken teşhis sürecinde yüksek doğruluk payı sunduğu, ancak hiçbir zaman hekimsiz bir sürecin mümkün olmadığı vurgulandı.

Gelecek Vizyonu

Özdemir, yapay zekanın gelecekte farklı branşlarda hekimlerin hayatına daha fazla entegre olacağını, ancak bu entegrasyonun hekim-hasta ilişkisini güçlendirecek şekilde gerçekleşmesi gerektiğini ifade etti. “Yapay zeka hekimin işini kolaylaştıracak, ama yerini almayacak. Doktorun klinik deneyimi ve insanı anlayışı her zaman kritik kalacak” şeklinde bir kapanış yaptı.