Yapay Zeka ile Sağlık Ekonomisinde Dönüşüm

Ayşen Şentürk, Türkiye’nin sağlık teknolojisi alanında potansiyelini artıracağını vurguladı.

Yapay Zeka ve Sağlık Ekonomisinin Kesişimi

Sağlık ekonomisi, yapay zekanın yükselişiyle birlikte tarihinin en köklü dönüşümlerinden birini yaşıyor. Makine öğrenimi algoritmaları sayesinde klinik veriler, ilaç geri ödeme politikaları, tıbbi cihaz değerlendirmeleri ve hasta yolculuğu analizleri çok daha hızlı ve kanıta dayalı bir hâle geliyor.

Türkiye’nin Stratejik Potansiyeli

Axel Sağlık Çözümleri Kurucusu Ayşen Şentürk, “Türkiye, sağlık teknolojisi değerlendirme merkezi haline gelebilir” diyerek ülkenin küresel ölçekteki fırsatlarına dikkat çekti. Eğitim programları, danışma kurulları ve çalıştaylarla kamu‑özel sektör arasında köprü kurarak, sağlık politikalarının şekillenmesinde aktif bir rol üstleniyorlar.

AI’nın Sağlık Sistemlerine Etkileri

Şentürk, “Sağlık ekonomisi, yapay zekanın yükselişiyle birlikte klinik verilerin makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz edilmesi, ilaçların etkili, güvenli ve maliyet‑etkin profillerinin daha doğru tahmin edilmesini sağlıyor. Bu sayede hem kamu otoriteleri hem de özel sektör, bütçe etkisi analizlerini çok daha hızlı ve kanıta dayalı biçimde gerçekleştirebiliyor. Geleneksel olarak aylar süren modelleme çalışmaları, yapay zeka destekli algoritmalarla artık günler içinde tamamlanabiliyor.”

2017 yılında Sağlık Gereçleri Üreticileri ve Temsilcileri Derneği (SADER) tarafından verilen Onur Konuğu ödülünü alan Şentürk, tıbbi cihaz alanındaki dönüşümü de vurguladı: “Sensör tabanlı veriler, hasta takip sistemleri ve uzaktan izleme teknolojileri sayesinde gerçek yaşam verileri artık ekonomik modellerin ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Bu, sadece maliyet hesaplamalarını değil, aynı zamanda etkililik temelli geri ödeme kararlarını da doğrudan şekillendiriyor. Sosyal Güvenlik Kurumu’nun dijital veri tabanları, e‑nabız sistemi ve ulusal sağlık kayıt altyapısı, yapay zeka temelli ekonomik modellemeler için sağlam bir zemin sunuyor.”

Uluslararası Vizyon ve ISPOR Kongresi

Şentürk, deneyimlerini ABD’ye taşıyarak yapay zeka tabanlı sağlık ekonomisi çalışmalarını genişletmeyi hedeflediğini belirtti. “Avrupa ve ABD’de geri ödeme kurumları, artık yapay zeka destekli farmakoekonomik analizleri karar süreçlerine dahil etmeye başladı. Klinik sonuçlar, hasta memnuniyeti skorları ve maliyet analizleri bir arada değerlendirildiğinde, ilaç ve tıbbi cihazların geri ödeme kararları daha şeffaf, öngörülebilir ve adil hâle geliyor.”

İskoçya’da düzenlenen Avrupa Uluslararası Farmakoekonomi ve Sağlık Sonuçları Araştırmaları (ISPOR) Kongresi’nde ise Şentürk, “ISPOR, sağlık ekonomisi ve teknolojisi alanında yapay zekanın yükselişini ele alan önemli bir platformdur. Kongreye katılarak, uluslararası eğilimleri takip ediyor, Türkiye’deki çalışmalarımıza yön veriyoruz” diye konuştu.

Gelecek Vizyonu

Yeni girişimlerde veri bilimi, etik değerlendirme ve ekonomik modelleme birleştirilerek, sağlık sistemlerinde sürdürülebilirlik hedefleniyor. Şentürk, “Temel vizyonum, veriye dayalı karar alma kültürünü güçlendiren, kamu ile özel sektör arasındaki güven köprüsünü uluslararası düzeyde genişletmek. Türkiye’nin sağlık ekonomisindeki dönüşümü, yeni teknolojileri ekonomik değer yaratma sürecine entegre eden uzmanlarla mümkün olacak” şeklinde geleceğe dair umutlarını paylaştı.