Yapay Zeka Destekli İnme Teşhisi Projesi TEKNOFEST’te Üçüncülük Kazandı!

Yapay Zeka Destekli İnme Teşhisi Projesi TEKNOFEST’te Üçüncülük Kazandı

Proje ve Takım

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Rukiye Karakış, Tıp Fakültesi Nöroloji Uzmanı Doç. Dr. Burhanettin Çiğdem ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Beyza Nur Karatağ, Muhammed Mustafa Kılcaroğlu ve Alperen İlhan tarafından geliştirilen “Derin Öğrenme Modelleriyle BT Kullanarak İnme Türünün Otomatik Belirlenmesi” adlı proje, TEKNOFEST’te Sağlıkta Yapay Zeka Yarışmasında üçüncülük elde etti.

Yapay Zeka ve İnme Tanısı Nasıl Çalışıyor?

Projenin temel amacı, hastaların tomografi, MR, DWI ve ADC gibi beyin görüntülerini analiz ederek inmeyi erken ve doğru bir şekilde sınıflandırmakdır. İlk aşamada hastanın beyin kanaması geçirip geçirmediği tespit edilir; ikinci aşamada ise inmenin hangi aşamada olduğu ve tipinin ne olduğu belirlenir. Derin öğrenme modelleri, bu çoklu görüntüleri insan uzmanı gibi değerlendirerek %80 doğruluk oranıyla sonuçlar üretmektedir.

Başarı ve Gelecek Planları

“Yüzde 80 civarında başarı elde ettik,” diyerek projeyi değerlendiren Karakış, bu oranı “doktoru destekleyen bir sistem için oldukça kabul edilebilir” olarak nitelendirdi. Takım, şu an veri toplama ve modeli daha geniş bir veri setiyle eğitme aşamasındadır. İlerleyen dönemde projenin gerçek klinik ortamlarında kullanılabilir hâle gelmesi hedefleniyor; bunun için geniş çaplı veri toplama, modelin genelleştirilebilirliğinin artırılması ve yasal onay süreçlerinin tamamlanması gerekiyor.

Karatağ, 520 proje arasından üçüncü olmanın “büyük bir gurur” olduğunu belirterek, danışmanlarına ve ekip arkadaşlarına teşekkür etti. Projenin, inme gibi zamanla yarışılan hastalıklarda doktorların karar verme süresini kısaltarak hastaların yaşam kalitesini yükseltmesi bekleniyor.

Projenin Önemi ve Sosyal Etkisi

İnme, Türkiye’de yıllık ölüm ve sakatlık oranlarının en yüksek olduğu nörolojik hastalıklardan biridir. Erken tanı, tedavi başarısını %30‑40 oranında artırabilmektedir. Bu bağlamda, yapay zekâ destekli otomatik teşhis sistemleri, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırma potansiyeline sahiptir. SCÜ’nün bu başarısı, üniversitenin araştırma kapasitesini ve ülke çapındaki teknoloji odaklı sağlık projelerine katkısını da gözler önüne seriyor.