
INVAMED Yönetim Kurulu Başkanı Raşit Dinç, “Artık anjiyografik işlemler bile yapay zekayla kontrol edilebiliyor” diyerek yeni platformun klinik pratiğe etkisini vurguladı. Dinç, sistemin en kritik unsurunun veri doğruluğu olduğunu, hatalı veri girişinin halüsinasyon yaratabileceğini ve bunun tedavi güvenliğini tehlikeye atabileceğini belirtti.
Medoloji (Mediology) platformu, kuantum teknolojisi ile entegre edilen dijital ikiz ve biyolojik ikiz modelleri sayesinde hastanın genetik ve klinik profiline en yakın sanal kopyayı oluşturuyor. Açık kaynaklardan toplanan geniş hasta veri havuzu, sistemin her hastanın en etkili tedavi yöntemini tahmin etmesini sağlıyor. Böylece hekimler, bir cerrahi müdahale sırasında iç hastane konsültasyonu yerine anında yapay zekadan destek alabiliyor.

Bu yenilik, özellikle kompleks kardiyovasküler ve onkolojik operasyonlarda karar sürecini hızlandırarak komplikasyon riskini azaltmayı hedefliyor.
INVAMED, 17 farklı cerrahi alanda tıbbi cihaz üretimi yapan ve global pazarda yerini sağlamlaştırmış bir Türk şirketi. Şirket, kalp ve damar, kanser, ortopedi ve beyin cerrahisi gibi alanlarda yarı robotik ve minimal invaziv çözümler geliştirmekte. Yaşam için inovasyon mottosuyla, tüm Ar‑Ge ve fikri mülkiyet haklarını yerli mühendis ve doktor ekipleriyle birlikte yürütüyor.
Üretim kampüsünde damar robotları, suni damar üretim hatları ve radyofrekans tedavi cihazları bulunuyor. Bu altyapı, Mediology platformunun gerçek zamanlı veri akışıyla beslenmesini ve klinik karar destek sistemlerinin sorunsuz entegrasyonunu mümkün kılıyor.
INVAMED, Avrupa Birliği MDR yönetmeliği kapsamında ürün ruhsatlandırmalarını tamamlamış, FDA onay süreçlerine de aktif olarak devam ediyor. Şirket, dünya çapında üniversiteler ve tıp merkezleriyle iş birliği kurarak bilgi ve deneyim paylaşımını artırıyor. Özellikle Cleveland Clinic ile Kasım ayında planlanan buluşma, platformun uluslararası klinik denemeler aşamasına geçişini hızlandıracak.
Mediology, nadir hastalıkların tanısında klinik ve genetik profil eşleştirmesi yaparak hekimlere veri temelli bir karar destek sunacak. 2018‑2025 yılları arasında yapay zekadaki veri hacmi 15.000 kat artmış; bu da platformun hastalık varyasyonlarını daha hassas bir şekilde modellemesini sağlıyor. Sistem, benzer vaka geçmişi olan hastaları bulup önerilen tedavi protokollerini öncelikli olarak sıralıyor, böylece hekimler daha az deneme‑yanılma ile doğru yönü seçebiliyor.
Bu özellik, özellikle genetik açıdan karmaşık ve klinik olarak nadir görülen hastalıklarda tanı süresini kısaltarak hastaların yaşam kalitesini artırmayı hedefliyor.
Dinç, Türkiye’nin genç ve dinamik nüfusunun inovasyon için büyük bir potansiyel taşıdığını vurguladı. TÜSEB ve benzeri kurumların destekleriyle, sanayi‑doktor‑mühendis köprüsü kurularak uzun vadeli (10‑30 yıl) bir sağlık ekosistemi inşa edilmesi gerektiğini belirtti. Bu vizyon, yerli üretimin dış pazarlara açılmasını, Ar‑Ge yatırımlarının artmasını ve ülkenin sağlık turizmi açısından cazibe merkezi haline gelmesini sağlayacak.
INVAMED’in bu adımları, sadece Türkiye için değil, küresel sağlık teknolojileri arenasında da yeni bir standart oluşturma yolunda kritik bir kilometre taşı olarak görülüyor.