Yapay Zeka Sağlıkta Yanıltabilir

Prof. Dr. Nevzat Erdil, yapay zekânın sağlıkta kolaylık sağlasa da, hastaların doğru tanı ve tedaviye ulaşmak için doktorlara başvurmalarının önemini vurguladı.

Yapay zekâya artan ilgi, ama riskler göz ardı edilemez

Ulusal Vasküler ve Endovasküler Cerrahi Derneği Başkanı Prof. Dr. Nevzat Erdil, hastaların bazen doktorun yanına gitmek yerine yapay zekâ tabanlı uygulamalara danıştığını belirterek, bu durumun tanı koyma sürecinde ciddi hatalara yol açabileceği uyarısında bulundu. Erdil, Sağlık Bilimleri Üniversitesi Antalya Şehir Hastanesi Kalp ve Damar Cerrahisi Öğretim Üyesi olarak, “Yapay zekâ, bilgiye hızlı ulaşma ve karar destek sistemlerinde yardımcı olabilir, fakat hiçbir zaman körü körüne bir tedavi algoritmasının yerine geçmemelidir” dedi.

Görüntüleme ve tanı destek sistemleri

Prof. Dr. Erdil, tıp alanında özellikle radyoloji ve patoloji gibi görüntüleme yöntemlerinde yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaştığını, fakat bu sistemlerin %5‑10’luk bir hata payı taşıdığını ve insan uzmanlığıyla birlikte kullanılmadığında yanlış sonuçlar verebileceğini açıkladı. “Algoritmalar, büyük veri setleri üzerinden eğitilir; ancak hastanın bireysel klinik geçmişi ve comorbiditeleri her zaman modele yansıtılamaz” diye ekledi.

Doktorun yerini almaz, tamamlayıcıdır

“Yapay zekâ işleri kolaylaştırabilir. Bilgiye ulaşma ve karar verme süreçlerinde zaman tasarrufu sağlar, fakat onun esiri olmamalıyız” diyen Erdil, hastaların kendilerini “teknolojiye bağımlı” hâle getirmemeleri gerektiğini vurguladı. “Yanlış bir tanı, hastanın tedavi sürecini uzatır ve gereksiz müdahalelere yol açar. Bu da sağlık sistemine ek yük getirir.”

Hastaların davranışları ve sağlık okuryazarlığı

Prof. Dr. Erdil, dijital ortamda “herkesin ameliyatların nasıl yapıldığına dair videolar bulabildiği” bir dönemde, hekim tecrübesinin hâlâ kritik bir faktör olduğunu belirtti. “Her hastalığın tedavisi kişiye özeldir; doktor muayenesi ve laboratuvar testleri olmadan doğru bir tanıya ulaşmak mümkün değildir.” diye savundu. Ayrıca, hastaların rutin kontrol ve check‑up programlarını ihmal etmesinin, hastalıkların ilerlemesine ve tedavi maliyetlerinin artmasına yol açtığını hatırlattı.

Gelecekteki düzenlemeler ve öneriler

Erdil, Sağlık Bakanlığı’nın yapay zekâ destekli tanı sistemleri için sertifikasyon ve denetim mekanizmaları oluşturması gerektiğini, klinik ortamlarda kullanılan algoritmaların şeffaflık ve izlenebilirlik prensiplerine uyması gerektiğini söyledi. “Yapay zekâ, hekimlerin kararlarını desteklemeli, yerini almamalı. Bu dengeyi sağlamak, hem hastalar hem de sağlık çalışanları için hayati öneme sahiptir.”